Hace apenas unos años, hablar de inteligencia artificial parecía hablar del futuro. Hoy utilizamos sistemas capaces de escribir, programar, generar imágenes, analizar enormes cantidades de información y participar en decisiones que antes parecían exclusivamente humanas.
Y probablemente esto sea solo el comienzo.
La pregunta interesante ya no es qué puede hacer la inteligencia artificial, sino qué ocurrirá cuando estas capacidades se incorporen de forma cotidiana al trabajo, los negocios, la educación, la ciencia y nuestra vida personal.
Para comprender una transformación de esta magnitud no basta con aprender a utilizar ChatGPT.
También conviene entender qué hay detrás de estos sistemas, cómo están evolucionando, quién los controla y qué consecuencias pueden tener.
Estos son algunos de los libros más interesantes de la colección sobre Inteligencia Artificial de Labrys.
1. Descifrando la IA, de Richard Susskind
Hay libros que intentan explicar cómo funciona la inteligencia artificial. Otros plantean una pregunta posiblemente más importante: ¿qué significa su aparición para nosotros?
Descifrando la IA (Inteligencia Artificial), publicado en 2026, es uno de los títulos más recientes de la selección de Labrys.
Susskind lleva años estudiando cómo la tecnología transforma las profesiones y las instituciones. Por eso resulta especialmente interesante para quien no necesariamente quiere convertirse en especialista técnico, pero sí comprender una revolución que puede alterar profundamente la manera en que trabajamos.
Ideal para: profesionales, ejecutivos y lectores que buscan comenzar por las grandes preguntas.
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2. Inteligencia Artificial Generativa, de Jerry Kaplan
ChatGPT convirtió la inteligencia artificial generativa en un fenómeno global, pero los modelos capaces de producir texto, imágenes, código y otros contenidos plantean cuestiones mucho más profundas que aprender unos cuantos prompts.
Jerry Kaplan aborda precisamente esta nueva generación de inteligencia artificial. Su libro, publicado en 2024 y disponible en edición de tapa dura dentro de la colección de Labrys, funciona como una puerta de entrada especialmente atractiva para quien quiere comprender el fenómeno que desencadenó la actual explosión de interés por la IA.
Ideal para: quien utiliza herramientas de IA generativa y quiere entender mejor qué está ocurriendo detrás de ellas.
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3. Frenar a Silicon Valley, de Gary Marcus
No todos los especialistas en inteligencia artificial creen que debamos aceptar sin cuestionamientos el rumbo que están tomando las grandes compañías tecnológicas.
Gary Marcus es precisamente una de las voces críticas más conocidas dentro del debate contemporáneo sobre IA.
Frenar a Silicon Valley aporta algo fundamental a cualquier biblioteca sobre inteligencia artificial: una mirada crítica sobre el poder que están acumulando quienes desarrollan estas tecnologías.
El libro forma parte de la selección de Labrys en una edición publicada en 2025.
Leerlo junto con textos más optimistas sobre IA permite construir una visión mucho menos ingenua del fenómeno.
Ideal para: lectores interesados en tecnología, regulación, ética y sociedad.
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4. Grandes modelos de lenguaje, de John Atkinson-Abutridy
Buena parte de la revolución actual tiene un protagonista que muchas veces permanece escondido detrás de nombres comerciales como ChatGPT: los grandes modelos de lenguaje o LLM.
Entenderlos ayuda a comprender por qué una máquina puede producir textos sorprendentemente convincentes, resumir documentos, responder preguntas o mantener una conversación.
Grandes modelos de lenguaje, publicado en 2023, aparece en la colección de Labrys como una alternativa para quienes quieren avanzar un nivel más allá de la divulgación general y acercarse a los fundamentos de esta tecnología.
Ideal para: lectores con curiosidad técnica que quieren entender mejor los LLM.
Ver Grandes modelos de lenguaje en Labrys
5. Diseño de sistemas de machine learning, de Chip Huyen
Aquí entramos decididamente en territorio técnico.
Chip Huyen es una figura conocida dentro del mundo del machine learning y este libro se orienta hacia uno de los grandes desafíos que aparecen después de aprender los fundamentos: cómo construir sistemas de aprendizaje automático que funcionen en escenarios reales.
La edición incluida en el readlist de Labrys corresponde a 2023.
No es necesariamente el libro con el que empezaría alguien que acaba de descubrir la IA. Pero para desarrolladores, científicos de datos y profesionales tecnológicos puede ser uno de los títulos más interesantes de toda la selección.
Ideal para: desarrolladores, data scientists, arquitectos y profesionales de tecnología.
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6. Superpotencias de la inteligencia artificial, de Kai-Fu Lee
La carrera por la inteligencia artificial no ocurre solamente dentro de laboratorios tecnológicos.
También es una competencia económica y geopolítica.
En Superpotencias de la inteligencia artificial, Kai-Fu Lee analiza especialmente el protagonismo de Estados Unidos y China en el desarrollo de esta tecnología. El título forma parte de la selección actual de Labrys en una edición de 2020.
Es una lectura particularmente interesante porque obliga a ampliar el foco: detrás de cada algoritmo existen empresas, inversiones, talento, datos y países compitiendo por ocupar una posición dominante.
Ideal para: lectores interesados en negocios, economía, innovación y geopolítica.
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7. Génesis. La inteligencia artificial, la esperanza y el espíritu humano
Y finalmente aparece quizá la pregunta más fascinante de todas:
¿Qué sucede con nuestra idea de humanidad cuando creamos máquinas capaces de realizar actividades que asociábamos con la inteligencia?
Génesis. La inteligencia artificial, la esperanza y el espíritu humano figura entre los títulos más recientes de la colección de Labrys, en una edición de 2025 asociada en el catálogo a Henry Kissinger.
Frente a libros centrados en algoritmos o aplicaciones, este título lleva la conversación hacia otro territorio: las implicaciones de la IA para el conocimiento, la sociedad y nuestra propia concepción del ser humano.
Ideal para: lectores de ensayo, filosofía, tecnología y sociedad.
Entonces, ¿qué libro sobre inteligencia artificial deberías leer primero?
Depende de la pregunta que quieras responder.
Si quieres entender el fenómeno general, empezaría por Descifrando la IA o Inteligencia Artificial Generativa. Si te preocupa quién controla esta revolución, continuaría con Frenar a Silicon Valley. Si quieres comprender la tecnología, Grandes modelos de lenguaje abre la puerta y Diseño de sistemas de machine learning lleva la conversación a un terreno mucho más técnico.
Y si lo que realmente te interesa es descubrir cómo la IA puede cambiar el equilibrio económico, político y hasta nuestra idea de humanidad, Superpotencias de la inteligencia artificial y Génesis ofrecen dos perspectivas especialmente interesantes.
No existe un único libro capaz de explicar la inteligencia artificial porque, en realidad, la IA ya no es solamente un tema tecnológico.
Es también un tema económico, político, profesional, filosófico y profundamente humano.
Quizá por eso vale la pena leer sobre ella ahora.
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Labrys ha reunido una colección más amplia que incluye además títulos sobre IA aplicada a los negocios, deep learning generativo, modelos de inteligencia artificial, regulación y algoritmos.
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